在計算機科學領域,頂級科技公司(例如Google,Facebook等)的入門級軟件工程師可以獲得多達20年經驗的教授。
例如,我在Google的朋友每天工作8個小時,而我的博士則在周末工作。朋友們要想擁有良好的出版記錄,就必須每周至少工作60個小時。他們幾乎整天都待在實驗室裡,沒有周末。公司,更不用說博士學位了。會花費更多的時間。
為什麼這麼多的博士在選擇去從事該行業的同時仍然選擇當教授?
在計算機科學領域,頂級科技公司(例如Google,Facebook等)的入門級軟件工程師可以獲得多達20年經驗的教授。
例如,我在Google的朋友每天工作8個小時,而我的博士則在周末工作。朋友們要想擁有良好的出版記錄,就必須每周至少工作60個小時。他們幾乎整天都待在實驗室裡,沒有周末。公司,更不用說博士學位了。會花費更多的時間。
為什麼這麼多的博士在選擇去從事該行業的同時仍然選擇當教授?
在CS領域,頂級科技公司(例如Google,Facebook等)的入門級軟件工程師可能會獲得多達20年經驗的教授……為什麼這麼多?博士學位仍然可以選擇去當行業的教授嗎?
首先,您的假設是錯誤的。大多數博士畢業於工業。我沒有任何消息來源,但我認為這是90-99%。它們的成功有一個原因:他們充滿激情,而當您充滿激情時,金錢可能並不是生活中最重要的事情。
除了機器學習之外,在CS的大多數領域中,您都需要留在學術界進行研究。而且只有在學術界工作時才能擁有許多好處。
(如果您很好奇,我是軟件工程師) >
我曾經在工業科學和學術科學領域工作(同時兼任博士學位-我現在回到學術界)。
工業科學
學術科學
您正在研究的問題可能很有趣,或者可能不是。學術自由是一個錯誤的說法-如果您想獲得成功,那麼您仍然只能像行業科學(IMO)一樣受到限制。
您的資源有限,但通常有免費或便宜的勞動力
關於偽造的人力資源部門有很多好處(您可以在計算機上用20分鐘完成所有年度培訓)
您可能會花很多時間在管理上,具體取決於您的職位
您可能會花很多時間在教學上,但這通常是除非您要向600位寧願高個子的人講授入門統計數據,否則這會有些回報。肯定
您通常不會每天向白痴黑猩猩報告
您可以取笑公司-無需開會就談論成為團隊合作者。
所以我的意思是...雙方都有好有壞。薪資差距是存在的,但並不像人們在大多數領域中想像的那麼大(當我離開我最後的行業工作去從事這項學術工作時,薪水幾乎是相同的)。做些什麼讓你不想每天早上刺人。
據我所知,學術界相對於產業的主要優勢是自由。在行業中,您通常按照雇主告訴您的工作去做。作為一名教授,即使在入門級(助理教授),您也有很大的餘地來研究自己感興趣的事物,並且必須要找到一家能夠至少為您賺錢的代理機構。只要他們與導師的資金流保持一定的一致性,許多博士後甚至是一些研究生就有能力提出自己的項目構想並繼續前進。能夠找到資金的限制很大,但是我仍然認為我比同行業的朋友擁有更多的自由。作為教授,我只和老闆談談我每年做一兩次。在學術界,只要您拿到補助金,通常老闆就很高興。
留在學術界的另一個原因是慣性。在獲得博士學位的5年後,您將對學術界的職業有很多了解,並擁有資源來幫助您繼續前進。尋找自己的技能在行業中的適應程度不太明顯,您可能不知道如何開始。
(我的回答更長了,但是意識到它可以被壓縮。我還注意到您感興趣的特定領域,計算機科學,可以進一步壓縮。)
計算機科學!=編程。
否則,這是一個非常普遍的錯誤,尤其是在行業中。如果您學習計算機科學,而這實際上是您想要做的,那麼很難找到行業職位。如果您學習計算機科學並想編寫程序,那麼在行業中就很容易找到職位,主要是因為我上面提到的錯誤。
我希望我可以“選擇當一名教授”。但是您的評估是正確的,對於那些選擇留在學術界的人來說,金錢不是動機。
但是,攻讀博士學位不僅是獲得另一張文憑,而且是教育的又一步。博士學位期間獲得的知識(即與您的研究領域相關的事實的集合)是如此具體,以至於不容易轉移。博士候選人所訓練的可轉移技能與理解科學文獻,能夠建立聯繫,得出結論並從中獲得新想法有關。在獲得博士學位之後,經過一段短時間來適應新主題,人們應該能夠在與他們相關的任何(子)領域的文獻中做到相當好。
所以,他們是需要不同技能的工作。我之所以選擇計算機科學,是因為它可以滿足我的需求,例如醫學或法律。更進一步,我想要一份研究工作,因為它給了我從軟件工程職位無法獲得的成就感。頂級公司中的純粹研究職位具有相當的競爭力,因此,如果某人無法成功獲得永久教職職位,他們將有一定的機會獲得行業研究職位。
以下幾點對我來說很重要,而不是對每個人都重要,但是我聽到其中的大部分都來自我學術界的同事。比較行業和學術界的研究職位(儘管我的行業經驗僅限於我從幾次面試中獲得的經驗,然後是幾個月後我在等待移民文件時被迫從事行業工作):
大多數研究職位在工作時間上都更加靈活。人們了解,做創造性的工作,有時候您什麼地方都走不了,有時候您處於連胜狀態,不想在10個小時後停下來。 真的不是早起的人偶爾會遲到吃午飯,沒人說一句話。
在行業中,我聽說有人認為上午9:30上班就像具有“靈活的工作時間”。在幾個行業合作中,但是仍然是根據您的研究興趣和研究小組做出的選擇。)
在行業中,您需要根據市場需求來解決問題。
在我的學術採訪中,人們對我正在解決的問題很感興趣。
在行業中,人們對我的問題解決能力感興趣。沒有人關心我將它們應用於什麼,僅僅是我是否可以將其應用於他們會遇到的問題。在攻讀博士學位期間,如果大學為我的旅行支付的費用能輕鬆彌補與行業之間的工資差距,我不會感到驚訝。會議和專業訪問是學術研究不可或缺的一部分。
與行業旅行始終具有促進目的。
我隨時隨地與任何人討論我的想法。我通過討論得出了最佳結論。閒聊一個話題,有一個主意,不得不咬我的舌頭的想法讓我有些恐懼。可能發生的最壞情況是有人挖出未開發的未經測試的想法並自己進行研究-這不是一個巨大的損失,因為我無論如何都無法制定出所有想法。
在行業中,一個人需要不斷考慮保密性,以及允許他們透露工作的哪些細節。
出版物的目標是作為學術研究的“有形產品”,以分享您的想法,結果和發現與世界。我很喜歡我的作品是公開的,並增加了人類的知識(現在不討論付費專欄...)。
在工業中,在發布之前,必須對所有創意進行智力保護:專利或其他。確切地說,發布的目標不是與公眾分享您的方法。這又是促銷活動;誇耀您使用新方法獲得的結果;
在我的腦海中,對比列表不勝枚舉。這是小事,是大事,但總而言之,留在學術研究中的所有自由使我的價值超過貨幣補償行業所能提供的差異。如果有人要我從事9-5的工作(或慷慨地允許我在9:30至5:30進行工作),請處理他們發現有些有趣的他們的問題,而不是與我討論工作任何沒有薪水的人(有時甚至沒有員工晉升的競爭),他們所提供給我的不僅僅是行業標準。由於我不是研究搖滾明星,沒有人會提供給我,所以我想我將盡可能留在學術界,並將工業工程工作作為後備選擇。
其他幾點。
並不是每個人都有龐大的行業可以依靠。您的帖子正文中提到了CS,但標題並不限於科學領域。對於人文科學,語言學,心理學,影像學等子領域的大多數人來說,沒有高薪行業。
我個人很高興我不為私人工作公司和“為股東創造價值”。
許多大學在收益方面仍然是工作的好地方;退休,醫療和其他福利,尤其是在可以提供政府福利的公立學校中。即使很多人不花時間,我的大學也有一個充裕的假期時間表。
因為我們所有的角色模型都在學術界,而學術界才是我們所知道的。
本科,碩士或博士學位的學生將在大學環境中工作。他或她將接觸成功的研究人員,包括大學內部,外部訪問人員,訪問會議或閱讀論文的人員。 角色模型的功能非常強大。這加強了選擇偏見。當所有榜樣都在學術界時,學術界就成為已知的選擇。行業?我不認識行業內的任何人,他們不參加會議,甚至沒有員工網站,只有模糊和一般的LinkedIn個人資料。他們可能永遠不會來做客座演講。他們可能在我的大學參觀招聘會,但是,我是一名博士後,已經有工作,為什麼我應該去參加招聘會,那是針對本科生的,對吧?除了WaterMolecule和James Fennell指出的以外,這種慣性不僅是堅持我們擁有的東西:而是堅持我們所知道的東西:留在保護性繭中
來源: PhD Comics
我認為大多數現有答案都有缺陷:他們列出了學術界和行業的一些理性優點,假設博士畢業生完全理性地行事,然後得出結論,許多人留在學術界是為了列出的原因。
至少從我的經驗(數學博士學位,現為軟件工程師)來看,這不是它的工作原理。我認為,博士學位留在學術界的一個重要因素就是慣性。在學術界職業生涯的每個階段,留在學術界是短期內最簡單的選擇。當我從博士學位畢業時,我需要兩到三個星期的時間來準備博士後申請並提交。申請行業工作需要三到四個月的全日制再培訓,而且這實際上是行不通的。從長遠來看,對我來說,這是更好的選擇-但是在我不得不選擇的時候,我很想採取短期的簡便方法。
如今,在數學上,大多數博士畢業生可以期望擁有兩個或多個博士後。在此期間,他們的財務和地理安全性將非常有限(您必須移至您所接受的一個博士後所在地)。像我一樣,在美國的外國人在此期間的移民安全也很少,而優秀的私營部門雇主將在2-3年內為其外國博士研究生提供綠卡。博士後的薪水大約是剛畢業的博士學位的同行業的一半。
在我看來,儘管就業市場處於這種長期狀況,但許多博士繼續留在學術界這一事實在我看來是一個重要指標,即理性不是主要決定因素。
社會上可接受的答案:
成為一名教授不太可能成為大多數博士學位的目標。學生。
加入公司後可以要求更高的薪水
在沒有公司壓力的情況下追求自己的興趣和激情
教別人,繼續學習。
社會上不可接受的答案:
向富裕的西方社會移民的途徑。計算中國,印度和伊朗博士學位的人數研究領域的學生和他們絕大部分的白人盎格魯研究顧問,併計算出這個比例。
進入高薪公司的途徑,特別是那些沒有學過利潤豐厚的專業的人。我無法告訴您我從土木工程或化學工程領域認識的多少人使用了博士學位。作為學習高級軟件課程並隨後加入Google或銀行的一種方式。
在競爭激烈的行業中,他們無法做到這一點。工業界通常進行自己的研究,但他們通常僱用真正的大人物:發明家,寫書的人等等。
我能想到的兩個主要原因(當時與我有關的想法):
動量:
您不一定非要放棄並跳到某些事情上實際上,這是非常不同的技能。
有一些行業並沒有走下坡路:
除非存在短期的競爭優勢,因為知道問題的答案是很有利的,所以很難使業界認真對待這個問題。這不會影響到每個人。許多有趣的問題要做都具有競爭優勢。但是,有一個原因常常使學者們不被認為是“腳踏實地”的:如果您要回答的是一個腳踏實地的問題,通常您可以找人付錢給您,比在學術界要好得多,因此您 do 傾向於離開。如果沒有,你就有答案了。
據我所知,在大多數情況下(當然不是全部),人們留在學術界而對學術界和工業界之間的比較沒有深入的思考。他們周圍有很多朋友,被視為教授的老闆,當他們找到開始該職業的方法時,他們就會做。
此外,很多時候,家庭為他們成為“大學研究員”而感到自豪,而金錢是最初沒有什麼大問題。
因此他們留在那裡,對此感到非常高興。
作為該類別的一部分,很少有人真正做出選擇,並有明確的目標頭腦經過幾年的行業發展,又有少數人重返學術界;在經歷了多年的行業發展之後,又有少數人開始回想起學術界,他們想到了以行業需要的方式促進學生準備的想法,等等。
通常,“ “留在學術界”約為1-2%,目標接受者的百分比低於0.1%,“回到學術界”的百分比再次為1%或更少,“向後教育”的百分比約為0.01%或更少。這些數字也取決於您所在的國家/地區。
(順便說一句:即使我目前主要重新參與行業項目,並且確實不再在大學任教或研究)。
與所有國家的行業相比,學術界的薪酬並沒有那麼低。在幾個地方,您可以獲得的收入是初中“新烤製”碩士的70-90%。
然後每天花4個帶薪小時做您在世界上最喜歡的事情,而不是我所知道的...,修復別人的bug(很久以前就退出了)或寫作令人麻木的要求。