題:
我的一名學生研究人員可能會偽造一些結果/數據。有什麼後果?
user55016
2016-06-02 02:35:34 UTC
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相關信息和背景:

我是美國一所大學的工程博士後。我的角色之一是基本上充當幾個擁有多個研究生級別RA的項目的“項目經理”。我與所有RA都保持著良好的關係,並且都工作勤奮。

我深信,其中一個研究生RA偽造了計算結果/數據(在許多情況下也稱為“操縱數據”)。一些案例。請注意,個人似乎僅在某些情況下(並非所有情況下)這樣做。我有很多理由相信這一點,但這裡有幾個原因:(1)無法複製各種結果,(2)以我認為不可行的速度完成工作,(3)在他肯定會在家中完成工作沒有實際完成工作的軟件環境。我相信還有其他原因,但是您明白了。我也確信這已經發生了一個多學期,因此我可能需要報告此情況,因為我負責監督所有工作。但是,一般而言,學生是一個好人,勤奮。他已經通過了預備考試,並且所有課程都結束了-我不願意看到他被大學開除,因為他已經走入了程序。

我有一些問題:

  1. 您認為這個研究生/研究人員的最高刑罰是什麼?如果導致開除,我會感到很恐怖。我會認為,除非在極端情況下,否則您在開除之前必須至少收到大學的一項警告。如果這會導致停權甚至損失資金,我會沒事的,但是對於其他事情,我會感到難過。這些案件的最高刑罰標準是什麼?另外,最可能的懲罰是什麼?

  2. 如果我不報告此問題,對我的懲罰是什麼?例如,說我只是假裝無知。我極不可能這樣做,但是值得一問。

  3. 這有多普遍?我認為這偶爾會發生-一名研究生決定變得懶惰,並捏造總體成績的一小部分,以避免在周末或其他時間工作。有經驗的專業人員會知道這是嚴重錯誤,但不一定是中級博士學位學生。

  4. ol>

    任何有此方面經驗的人,教授,研究生,首席研究員等任何建議都是很好的

這是一個非常嚴重的問題。如果您確信學生在偽造數據,則您有道德和專業義務舉報這些數據,即使這會破壞他們的職業生涯。坦率地說,如果他們偽造數據,最糟糕的事情可能是讓他們繼續從事學術職業:在某個時候,*會*發現他們的欺騙,然後*從*獲得學位以來的所有*工作將會被發現。被抹黑,他們很可能會被學術界永久排斥。如果立即報告,他們將收到的後果,無論多麼嚴重,其破壞性都較小。
@Kevin,它將對任何未能從欺詐中窺見的人適得其反。
...更多地思考您的問題,在我看來,雖然您有充分的理由關注學生的行為,但是您沒有充分的證據證明學生實際上是在捏造數據。我會謹慎前進。我不是很有經驗(我只有我的終端碩士學位),所以我不確定要做什麼。也許您可以在實驗室中與經驗更豐富的研究人員會面,討論您的疑慮,並就應該採取哪些步驟獲得建議。
在我看來,“完成他的工作”並不是很有力的證據,除非情況還不那麼明顯。可以使用SSH,遠程桌面,VNC,LogMeIn等工具通過遠程訪問來完成許多工作。我什至認識到物理實驗室的實驗人員可以完全遠程訪問其設備和傳感器。除非這項工作需要某些獨特的資源,否則這些資源在網絡上是絕對不可訪問的,因此您需要排除此類機制的實際使用。
這實際上是三個問題合而為一。您問什麼後果(對他們?對您,如果您不採取任何行動?對您,如果您對主管採取行動?對您?)。但是,您也可以要求我們對您的懷疑是否準確進行猜測,這是不可能的。低調的地面策略是告訴他們“我試圖複製XYZ結果並且無法做到”,暗示他們沒有受到指責,就直視他們,看看他們是否成功。
@smci我也喜歡這種方法,因為學生可能會對OP根本不了解的這些不一致之處做出解釋。
只有“無法複製各種結果”才可能表明該學生正在做可疑的事情。另外兩個很可能是您缺乏知識。因此,讓學生在您的監督下複製一些結果。
您可能應該先解決不可重複的結果。人們做出不可重現的結果的最常見原因是誠實的錯誤,但是即使錯誤是誠實的,一旦您知道某件事是錯誤的,就很難像發布真實數據那樣公開數據。即使他不是故意捏造結果,這本身就是一個問題。
我將在這裡成為魔鬼的擁護者,但為什麼不只是去看望學生並向他解釋您對他的工作的看法,他也許會說他因壓力而作弊等等,那麼(這是一個學生,請記住)您會向他解釋為什麼這是不正確的,會帶來什麼後果,您將(因為您是一位優秀的老師)嘗試在不影響其職業的前提下解決此問題。我認為學生可能會犯錯誤……甚至那些真的很糟糕的人。
指定另一個學生,甚至兩個(您完全可以信任,您是研究生或理學碩士)與該學生一起工作很短時間,並監督/查看分析數據的所有步驟。這將需要時間,但最終您將確定。
即使(1),(2)和(3)是正確的,我也將首先假定(不知道更多具體信息)該學生在誠實地但不正確地工作(與@Owen's的評論一致)。學生,甚至是教師,總是會犯錯誤。我會向學生表達對他們工作“正確性”的關注,並詳細討論他們為弄清楚到底發生了什麼而做的事情。
您的機構沒有關於如何處理數據偽造的明確準則嗎?我雖然他們會的。
考慮到將來會發生的“蝴蝶效應”,在某種程度上,我們需要對這種情況保持嚴格的態度。此外,將教育提升到一個新的水平非常重要。只要您能證明它,而不是根據您的觀點,實際上除了決定不接受之外,沒有什麼可以決定的。作為一個受過良好教育的人,了解謬論及其如何影響我們的決定非常重要。
對於3),您如何確定他不需要軟件?直言不諱,他可能沒有執照,但沒有擁有軟件的合法權利並不能證明他沒有軟件。而且,如果它是破解軟件,則可能存在合法的錯誤,而錯誤是不合法的-這可以很好地解釋1)。
https://en.wikipedia.org/wiki/Schön_scandal
您為什麼如此擔心對學生的負面影響?這聽起來像是您的道德代數中包含以下等式:“如果學生有罪,但處罰比我真正感到不舒服的嚴厲,最好讓他擺脫它。”那真的是您在想什麼?決不應該論及後果對從事錯誤行為的人的影響(彷彿應減輕懲罰),而應論及對他人,對社會的後果和後果的嚴重性。
如果學生一直在作弊和偽造數據並得到證明,通常會有一種行為模式。我懷疑他今年春季學期開始。誰知道他已經做了多久了,更大的問題是他獲得了進入RA的途徑還是在那欺騙了自己的途徑?
如果他們偽造數據,並且至少已經學了一個學期,那麼他們如何努力工作?
是否可以讓學生在眼前再現實驗(從頭到尾的整個過程,包括所使用的任何軟件和更改的設置)?
當他向您提供數據時,您為什麼不要求交出腳本?然後檢查它們是否重現數據。很多學生的組織能力很差,所以1-3不是確鑿的證據(我認為)。
十二 答案:
Captain Emacs
2016-06-02 04:09:26 UTC
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您有懷疑,但是,當您在此處進行草繪時,該證據是偶然的。您需要確鑿的證據。然後,您可以(而且必須)採取行動。

偽造數據是學術界的一項死罪。這會浪費時間,可能會浪費他人的時間。不要讓它通過。如果這個人確實偽造了數據並且會接受這些證據,那麼它將污染任何與他們有關的人,包括您,您的小組,您的部門,您的大學。他們的結果將毫無價值,您賦予他們的程度也將毫無價值。

如果被開除,您會為那個人感到抱歉;但是,對於一個兩年來試圖重現該研究生成果而無緣無故地失敗的人,您會感到怎樣的遺憾?他們的生活和職業如何?誠實的錯誤是一回事,但偽造數據?您為這裡的錯誤人感到抱歉;您將免於認罪,並讓無辜者受到懲罰?一名研究生足夠成熟,以至於不比產生“合成”數據更好地了解知識。坦率地說,如果被抓住,取決於人的權力結構,該人可能會因“不知道發生了什麼”而受到較輕的處罰,但原則上他們應即使不加重的處罰也將受到相同的處罰,因為他們當然不能要求他們不知道這是錯誤的;他們知道後果。

它有多普遍?很難說,但是有很多大醜聞(Jan Hendrik Schoen浮現在腦海),可能會有一些次要嘗試的光環。從我自己的軼事來看:我曾經聽過一個陰謀論,即光譜學家會故意將“無辜的”錯誤因素引入已發布的公式中,這些公式可能被解釋為誠實的錯誤,以阻止競爭對手前進。但是,一旦我不得不在紙上使用這樣的公式,並感到滿意後,我自己又花了幾週的時間在一個曲折的過程中重新嘗試了它和它的一些“兄弟”,對此我並不相信。看吧:我發現其中之一的整數因子錯誤。毋庸置疑,我沒有真正的理由認為這是故意的,但是陰謀論仍然存在於思想的背後。

底線:如果他真的偽造數據,那麼讓這種情況發生是沒有選擇;但是證據必須經過仔細且秘密地檢查(對於被告而言很重要),以確認是否確實如此。

很好的答案,但我不同意“您必須擁有無可爭議的證據”。完全沒有理由,而且確實希望向PI(部門)報告缺乏充分依據的強烈懷疑。主席或任何有能力調查此案並確定是否發生不當行為的人。當然,在這種情況下,OP在舉報懷疑時會明確表示他們是懷疑,並可能證明是錯誤的。我的觀點是,當懷疑足夠強烈時,就有道德舉報責任,就像有責任向警方舉報嚴重犯罪嫌疑人一樣。
-1
為什麼不與學生交談並與他交流您的擔憂?根據OP的問題,看來他確實有非常正當的理由值得關注。但是,在與學生溝通並讓他知道他的方法“看起來不像預期的那樣嚴格”之後,我將邁出第一步,讓管理部門參與進來。如果他無視OP的警告/建議,那麼OP必須做他必須做的事情。但實際上,OP是直接負責的上級。
@CaptainEmacs感謝您的同意。我同意“必須首先對證據進行仔細的審查”。這就是進行調查的重點,這將是在學生受到懲罰之前,當然還有在任何不當行為公開之前(如果確實如此),將要發生的情況。美國大學擁有執行此類程序的良好設備,因此我認為沒有理由對OP進行的證據進行審查。 OP當然會通過提供信息和專業知識來協助調查,但是充當調查員的角色遠遠超出了博士後工作的範圍。
總而言之,我建議您更改或刪除答案的最後一句話,以使原本不錯的答案更加精確。
@DanRomik根據您的要求進行了修改。我沒有說明程序的外觀,因為它們可能取決於國家/地區。
在美國的研究型大學中,將製定詳細的政策來管理潛在的研究不當行為投訴,既確定是否發生了研究不當行為,又確定將要發生的事情的委員會。如果您是我,請按照您的描述,建議檢查您大學的負責任研究網頁,以查找誰是該人,並約見他們。
Sophie Gairo
2016-06-02 02:45:13 UTC
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這種不當行為被認為是研究界的最終不當行為。犯罪者經常會被剝奪其學歷,並且由於科學界的緊密聯繫,即使沒有剝奪學歷,研究人員也可能再也找不到工作。這將影響將來獲得資金的能力。

如果您知道,正如您聲稱的那樣,也會受到影響,尤其是您的名字在紙上或與紙相關聯時。此外,如果您是獲得贈款的人,那麼將來您嘗試獲得贈款時可能會適得其反。

這並不常見也不罕見,有些人故意偽造數據以支持其假設,但這並不總是不准確的。有時,研究人員選擇僅突出顯示某些信息,而不選擇其他信息,以便支持他們的假設,而這是一個更加灰色的區域。

底線:如果您知道學生在偽造數據,那麼就他們的職業和你的職業,不要允許他們這樣做。

TOOGAM
2016-06-02 10:01:59 UTC
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與學生交流。讓學生知道您的擔憂。

這個問題似乎已被提出來確定哪種處罰合適,以及如何減輕痛苦。

但是,如果我們表現出真誠,那麼也許我們不需要那麼秘密。說,“這很麻煩。這就是問題所在。”然後,如果學生是無辜的,則該學生可能能夠解釋事情,並學會主動地將事情弄清楚的重要性,以使懷疑不會引起超出應有的更大問題。

如果學生做到了,做錯了什麼,也許學生可以在事情進一步發展之前糾正它們。在將更多的資源(包括時間)花在一條可能是錯誤的道路上之前,這種情況可能更容易糾正。

在教育中,目標通常是幫助人們做得更好。通常的假設是人們通常沒有經驗,並且可能會犯錯誤。我們的目標不是試圖使可能正在努力掌握新技能的人獲得最大的懲罰。我們的目標是設法使人們處在一個良好的境地,包括進行期望的工作(包括正確地,成功地完成工作)的經驗。

因此,請簡單地概括一下:

  • 如果您完全確信某件事完全不對,請執行處理此類問題的正式步驟(報告問題以及隨之而來的一切後果)。
  • 如果
    • (如果這種交流導致發現更多的麻煩,請根據需要準備轉移到第一個要點。)
我在這裡擔心的是,如果學生有偽造的數據,您的建議是提請他們注意。這將使他們能夠調整方法,以免日後被發現。偽造數據不是可教的時刻或錯誤。這是蓄意而深刻的,是不道德的,應該正確地永久性地污染研究者。
“我無法複製您獲得的結果。請寫下您的方法,並向我提供複製所需的所有工具。”並沒有主動調整他的方法來避免將來被發現。它要么使他回到了正確的軌道上(不再擔心偽造數據,因為害怕被發現),或者它不會改變任何事情,那麼您仍然可以決定去主持人/教務長/任何事情。
@MJeffryes:完全有意讓他們注意。嘗試使操作保密,這將是更具對抗性的舉動,在您開始確定需要採取對抗性操作之前,我不建議您這樣做。在這一點上,我建議採取友好的方法。預期的目標是幫助糾正一個明顯的問題。如果過快地宣布敵人,則可以消除一些潛在的機會,以更友好的方式解決問題。在非-測地知道應予處罰之前,不要嘗試開始處罰過程。
我想知道為什麼沒有其他投票贊成的答案。為什麼不與學生交談是第一選擇?不知何故,它隱含地假設無論他做什麼,他都會繼續做,不管...
Dan Romik
2016-06-02 04:28:00 UTC
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您認為這個研究生/研究人員的最高刑罰是什麼?

無論最高刑罰是多少,該刑罰是由大學經營者決定的。如果您認為您的大學是一所運作良好的機構(我希望您對決定在其職業生涯中度過的地方有這種感覺),則需要記住,做出此類決定的人有很多,比您處理各種學術不端行為的經驗要多得多。因此,根據多年積累的經驗,這種懲罰很可能已經經過多年的合理調整。是什麼讓您認為,您對這個問題的個人判斷比這種積累的知識和經驗更明智或更正確?

如果不舉報您的懷疑,您實際上是在說:“我知道比其他所有人都好,這名學生將要發生的一切,所以我將剝奪該機構的權利,以適當地使該學生對自己的行為負責,並僅根據自己的直覺行事,以免於自己因受到懲罰而感到內學生將會受到的懲罰(即使任何這種懲罰都是100%學生的過錯)。”這種思路完全是錯誤的。懲罰不是,也不應該是您的決定。您有責任舉報不當行為,否則,您將使自己陷入所有潛在的有害後果中,在其他答案中對此進行了很好的描述。

為“我侵占院校向學生負責的權利”而+1。
完全不同意:機構級別的規則確實是建立在積累的經驗之上的,但不一定是出於科學或PI的利益。而是基於在其法律,財務和政治限制(可能與OP的利益和價值相反)下最大化機構的利益。
原則上,@Dilworth可能是正確的,這就是為什麼我添加了警告:“如果您認為您的大學是運轉良好的機構……”。如果OP嚴重擔心大學的人員不稱職或腐敗,則可能需要格外注意。但是,默認的假設應該是美國大型大學擁有經過良好測試的合理程序來處理不當行為。認為一個人比其他任何人都了解是一種普遍的人類認知偏見。在這種情況下,幾乎肯定會做出錯誤的假設。
甚至美國的大型大學也有可能直接反對OP利益的利益。並非OP和大學都有相同的目標,而是假定大學比他更懂得如何做是正確的。這與完全矛盾的目標有關。
March Ho
2016-06-02 07:11:32 UTC
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您無需為此大驚小怪。

雖然肯定是這樣的情況,但任何數據捏造案例都值得受到懲罰它會導致學術界的發展,目前尚不清楚這實際上是在這裡發生的。而且無論如何,科學偽造的影響在任何水平上都應該非常清楚,即使對於本科生也是如此。

在所有科學領域中,無法複製結果的情況極為普遍,最主要的可能性是分析或由於某種原因錯誤地進行了實驗。在大多數情況下,這就是故事的全部內容。

就像處理其他任何莫名其妙的科學成果一樣,只需處理這個問題。遍歷整個協議,對所有潛在問題點進行故障排除,並根據需要排除變量。在極端情況下,您發現學生實際上是在偽造數據,您必須報告該數據,但對我而言,情況似乎不太可能。

HEITZ
2016-06-02 03:03:46 UTC
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如果此人現在在篡改數據,則此人稍後將作為PI繼續這樣做。雖然您一定會對此感到不安,但作為一個整體,科學需要您解決這種情況。當公眾對科學失去信心時,我們所有人都會受苦。

有很多方法可以謹慎地解決此問題(以確保您的直覺是準確的)。為什麼不讓這個人從零開始逐步引導您完成數據/分析?

您如何知道此人以後會繼續這樣做?
您從任何絕對意義上都不知道,但這是最少的假設。
因此,畢竟是未知的。在這種特定情況下,發問者的個人經驗值得信賴,做出這樣的假設有什麼意義呢?為什麼不問提問者,根據他/她的判斷,這位學生是否有可能在整個職業生涯中重複這種行為,然後以此為答案呢?
@Jin驗證結果非常昂貴(人們沒有獲得用於再現已知結果的資金)。因此,信任在科學中絕對至關重要。如果有人偽造數據一次,那麼他將不再受信任。人們聲稱發現的所有內容,尤其是產生結果的昂貴內容,無論如何都需要獨立進行驗證;他們的證詞不可靠;那麼,為什麼又將注意力浪費在他們身上呢?曾經被抓到從收銀機中取出一點錢的人曾經表現出一種“流利的”道德,他們不會被允許再次處理現金。
@CaptainEmacs從外部位置看,這也許是正確的程序,是的,但是提出的問題是針對具體情況的,並在內部進行了構架,答案應該反映出來。我沒想過要推廣通用的通用指南(OP可以在任何地方輕鬆找到它,而不用費力地寫出他/她的問題來尋找定制的答案)。您可能永遠都不相信有問題的學生,但是OP可能是,並且他/她是我們處理此特定案件的唯一窗口,應該通過他們的視角來衡量任何決定。
當然,除非您認為任何進行此類欺詐的人都不應該被任何人信任,我認為這在世界上有點太冷酷了。
@Jin唯一的問題是,OP是否有確鑿的證據證明該人過去*曾經偽造過。他們以後是否再做是無關緊要的-我在上面解釋了原因。同樣,通常大學會制定適當的程序來懲罰此類違法行為,但是確切的後果將取決於大學,並且無法在SE上得到解答。但是您問“如何知道這個人以後會做?” -我想說的是:他們是否真的會繼續這樣做與否無關緊要-只是每個人將來的付出好像都一樣。
當然,只有在實際被抓到的情況下,情況才會如此。如果OP沒有透露他所知道的信息,那麼沒人會知道這個人偽造了數據,那麼他們就不會把這個人當作再次偽造數據一樣對待。這使我們回到了OP是否會透露它的基本問題,而我一直以來的觀點一直是該決定取決於(或應該取決於)OP **個人**是否認為此人會繼續偽造數據甚至在OP面對他們之後。但是,我們正在評論的答案並不反映這一細微差別。我要在這裡停車
-1
@Jin-認真嗎?因此,如果我現在*可能*以後不再次從您那裡竊取錢,可以嗎?
@HEITZ我在哪裡說過“還可以”?你聽起來很困惑。
-1
如果我仍然信任傑克,我將把錢包留在外面,如果他再次從我身上偷走,我將切斷一切關係並將其報告給有關當局。如果我不再信任傑克,我將切斷一切關係,根據犯罪的嚴重程度,我可能會也可能不會報告他。但是所有這一切都可以肯定的是,如果我不確定如何處理這種情況,我將完全不喜歡一維懶惰的答案,例如“報告他!私下他!傑克永遠不會被信任!”。希望這個比喻使我的觀點清楚。
-1
Phil Miller
2016-06-02 05:46:21 UTC
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就直接授權而言,我認為您和所討論的學生最終都向教授報告。我希望教授是支持補助金,學生論文指導和您的指導者中的一個或多個。我真的希望您與這位教授建立牢固的信任關係,原因有幾個:

  • 在處理這種情況時,他們將是調查和回應的第一線,並且可能會承擔更多個人責任/聲譽和機構責任比您要大
  • 該學生與他們合作的時間可能比您更長(博士後可能需要1-2年,而ABD學生則要這樣)

基本上,您不希望自己的行為最終導致教授對您不利。這可能會導致您撤回/保留未更新的資金,保留或削弱對未來職位的建議,等等。您真的會在任何過程開始前都需要教授的懷疑。

如果有某些管理員負責這種事情,您知道並且相信不要跳槍,您可能會先與他​​們交談,以便在將問題帶給教授之前先將您的疑慮記錄在案,以免教授冒著將他們掃下地毯和/或將您扔下公共汽車的風險。

編輯以添加1:

儘管如此,最終仍可以解決這個問題,而學生仍然是博士研究生,這是他們的最大利益。如果他們沒有做錯任何事情,那麼他們將學習如何以更可追踪,透明,可支持和可再現的方式進行工作。如果是這樣,他們至少有機會在事業上沒有永久性的污點的情況下直奔。一旦獲得該學位,任何此類指控都可能導致其被撤銷,他們所收到的補助金被暫停或取消,等等。這是他們職業生涯中的最後一點,他們可以學習適當的界限並有合理的希望自己康復

optimal control
2016-06-02 14:56:58 UTC
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我認為您做出的三個陳述僅是您的印象,並且您知道這些都是您的印象,因此您無法完全確定所討論的學生會偽造數據。否則,我想您不會在這裡問這個問題。

最好的辦法是確保100%是在您辦公室的計算機上與該學生復制所有結果。否則,我認為您的陳述只是您自己的印象,沒有任何確鑿的證據。

如果您發現數據被偽造,則應進行報告。

+1此答案解決了問題的重要方面。在實驗室科學中,由於不可避免的小環境因素,實驗永遠不可能100%重現,但在計算領域,如果正確記錄,一切都應能夠得到驗證和重現。通過每次都用相同的種子播種偽RNG,甚至可以精確地重現諸如Monte-Carlo之類的隨機算法,尤其是在測試階段。因此,如果您要確保學生正在做他的工作:只需從他那裡獲取代碼並在您自己的計算機上運行它即可。
@Willie Wong,完全同意。使用學生的代碼將有助於理解是否存在偽造行為。正如在編程方面一樣,理解他人的代碼比編寫自己的代碼更困難,我認為與學生重現所有結果會更好。通過這樣做,OP還可以了解所使用的方法,並可以驗證所使用的數據。 https://www.timeshighereducation.com/news/papers-in-economics-not-reproducible
@WillieWong,我給人的印像是,由於難以控制的環境因素,包括軟件版本和隨機數生成器的初始狀態,計算實驗也容易發生變化。如您所說,應該避免這些陷阱,但是對我來說,這似乎並不簡單(http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003285)。
如我所寫,可以通過適當植入種子來控制隨機數生成器的@Vectornaut:初始狀態。參見例如[Julia語言文檔](http://docs.julialang.org/en/release-0.4/stdlib/numbers/#random-numbers)。可以記錄軟件版本;如果使用開源軟件,通常可以在相應的存儲庫中找到較舊的版本。實際上,避免這些陷阱很容易(實際上,鏈接文章中的規則更是如此)。與實驗室科學相比較,文獻數量...
……不超過將要記錄在實驗室筆記本中的,跟踪實驗進行情況的條件等。某些人發現它“困難”的事實更多地表明某些計算科學家對此不滿意。適當的數據管理培訓,可以給典型的實驗室科學家提供幫助。在當今時代,實驗室負責人(教授或實驗室經理)有責任讓學生對良好的數據管理規範負責。
@WillieWong-抱歉,我沒有看到您在原始評論中提到播種!自從我越來越多地使用Julia以來,Julia文檔可能對我來說很方便。謝謝你的分享。
@WillieWong,,因為我在之前的評論中沒有明確指出:我為我的粗心閱讀而道歉。
@Vectornaut:無需道歉!謝謝您的感激。
@Vectornaut如果RA無法使其主管重現可重複的結果,他將如何使其社區中的其他人重現該結果?這是他的問題,他必須找到一種方法來證明他的研究確實具有可重複性。
@xmp125a,我有一個錯誤的印象,即計算科學中的可重複性標準目前不比實驗室科學中的標準高很多。我從[https://reproduciblescience.org/who-we-are/] [https://khinsen.wordpress.com/2015/01/07/why-bitwise-reproducibility-matters/] [ http://ivory.idyll.org/blog/2014-myths-of-computational-reproducibility.html]。幸運的是,正如WillieWong所說,可再現性標準現在比我想像的要高得多。
@Vectornaut整個領域的可重複性標準確實確實很差,但是沒有理由OP不會在自己的團隊內要求可重複性。至少,由於一個實驗室內部的資源(可能)比整個領域(相同的軟件,相同的硬件)更為統一,因此更容易實現。
user21820
2016-06-02 21:18:29 UTC
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我同意船長Emacs 的回答,但是我認為很重要的一些遺漏是:

直接詢問RA是否在製造任何數據,並在詢問時告訴他這樣做為什麼是錯誤的,並且,如果他確實這樣做了,而且有人發現他可以被開除。同時告訴他,此時此刻,最好的做法是正確地重做所有測試,這意味著他記錄所有使用的隨機種子,以便其數據完全可重複。

此後,問題可能會或多或少得到令人滿意的解決,因為通常很難編寫看起來很正常的程序,但很難找到導致其具有特殊行為的特殊隨機種子。 (對於大規模測試,這是可能的,但越來越不可能了。)

PGnome
2016-06-02 21:15:34 UTC
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偽造數據是一個很大的禁忌。它與竊相當(並且可能比possibly竊更糟)。它可能會破壞職業生涯,並可能導致一系列巨大的問題(我們不再需要Andrew Wakefields)。因此,如果學生正在這樣做,則絕對必須舉報,並且不會感到難過。

也就是說,從您提供的信息來看,確實沒有確鑿的證據。如果我在陪審團中,我會無罪釋放。

1)在家工作:他可以連接到網絡以訪問所需的軟件嗎?他是否可以在實驗室中運行該程序,獲取原始數據(例如在文本文件或電子表格中)帶回家並在那裡進行後處理/分析?

2)不復制數據:我編寫了程序,並運行了性能出色且滿足所有測試的仿真。但是當我參加小組會議時,它失敗了。為什麼?因為我在最初工作到開會之間做了一些更改,“不會影響結果或現有測試”(Ha!)。或最初的猜測已更改。自行修復可能只需要幾分鐘,但是在會議/高壓環境中,我無法在那裡進行修復。在我看來,這似乎是一個合理的解釋。 (而且我假設代碼中沒有隨機化,我讓Monte Carlo方法根據所使用的種子給出了明顯不同的結果)。

3)工作速度超出您的預期:我看到兩種可能的解釋:a)學生比您想像的要好。 b)學生比你想像的要差。對於(a),當學生大踏步走時,也許他能夠快速地編寫代碼,並且對如何去向以及如何將事物放在一起具有良好的思維導圖(這種“槍手”方法可能是有效的,但也可以讓錯誤顯示出來,使數據複製變得困難)。或者,他編寫了腳本來同時或通宵運行多個計算。對於(b),也許學生“入侵”了代碼中的所有內容。例如,對不應該進行硬編碼的內容進行硬編碼。擺弄一些不應該弄亂的東西。這樣可能會給人以快速工作的錯覺,但會導致代碼無法維護或不一致,從而從本質上借鑒了未來的時間。

很顯然,您可以獲得比我們更多的信息,所以也許這些解釋沒有應用。我建議與學生討論結果,儘管不是以指責的方式。請他解釋結果,解釋他做了什麼,以及他是如何做的。查看他與他一起使用的代碼,確保您都理解。也許有誠實的錯誤需要糾正。也許沒有問題。如果他似乎不知道自己做了什麼或無法解釋該程序,那麼您可能想向PI提出您的問題。但是,在任何情況下都不能讓數據篡改繼續進行。

Has QUIT--Anony-Mousse
2016-06-03 13:20:54 UTC
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告訴學生該疑問存在,但處於一對一的情況下

要清除此疑問,請他讓其結果完全可重複。表明他沒有偽造任何東西符合他自己的利益。告訴他這有被調查的“直接危險”。

如果他沒有偽造任何東西(並且您的懷疑是錯誤的),那麼這是一條可行的路線。這需要一些努力,但當然可以做到(而且應該做到)。這樣就不會造成任何傷害,您只能強迫他透明地工作。

如果尚未造成傷害,允許他編輯工作

這是唯一的“簡便方法” “我認為這是可以接受的。特別是如果大學以外沒有任何出版物,您可以允許他編輯偽造的材料,以用真實的作品代替。在這個階段,這 可能是足夠的懲罰:這可能使他退學半年了!但這可能還需要採取其他措施,具體取決於嚴重程度。

然後他可能會在這裡學到一個重要的教訓:雖然您可能在高中畢業甚至是大學本科畢業,但一旦對工作進行了更嚴格的審查,就會出現行為不端的情況。 ,複製粘貼和數據偽造很可能會被發現,但這不是一個很好的工作方式。在任何時候都可能產生抵制,並可能損害他的聲譽。

在他承認對這個項目作弊的情況下,我也將考慮也審查較早的工作。

如果受到傷害完成後,您還是要進行編輯

如果其中任何內容尚未發布,則您的姓名或教授的姓名很可能會出現在姓名上,或者至少與姓名相關聯。在這種情況下,您確實希望解決此問題。

在這一點上,您自己的聲譽可能有必要觸發正式調查。部分是為了使自己擺脫任何責任。

xmp125a
2016-06-06 21:55:43 UTC
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簡而言之,

1)您必須獲得體面的不當行為證明,

2)如果/當您得到它時,您應該立即報告,即使這意味著確定職業生涯的終結

偽造數據對科學家來說是一個主要罪過,正如許多其他人所說的那樣,對於其他科學家來說,偽造數據可能會浪費大量的工作(並且可能會改善)錯誤結果。我曾經陷入一種情況,就是我的學生試圖複製別人的結果,這嚴重影響了她的博士學位論文,因為原始作者的選擇性報告(他們後來發現他們的解決方案僅在非常有限的情況下有效,

現在,在趕上上司之前,我建議您與學生討論他的方法。向他解釋,作為(事實上的)項目負責人,您有責任保證所有結果均符合科學標準,並且在您完成工作後,您懷疑他的結果可能存在問題,原因是意外的錯誤或經驗不足。首先,如果他犯了意外錯誤(甚至是多個錯誤),他可能會很樂意向他們學習並努力糾正錯誤。對於博士生來說,這是非常模糊且嚴重的,以至於誠實的話,他將竭盡全力糾正問題(並重做實驗)。在這種情況下,由您決定是否對他足夠信任,以使他加入團隊;如果您不願意,您應該簡單地向上級說明他不符合您的條件,因為他犯了太多錯誤,並且您不需要項目期間的此類人員。

我知道這對您來說是一項艱鉅的任務,因為您將不得不浪費自己的時間來了解他的工作並理解它,也許您全神貫注於其他工作。

另一方面,如果他真的很不誠實或試圖隱藏某些東西可能很容易發現,因為如果他是第一次通過偽造結果捷徑的話,我非常懷疑他會“浪費”他的時間來糾正它們-更可能是他會哭泣或開始找藉口,這實際上意味著一個危險信號,並為您提供了一個很好的理由直接與他對峙(通常不會是必要的,因為他可能會開始越來越深地挖洞)或只是去向上級報告。因為,如果他的錯誤是無意的或粗心的結果,但他不認為自己需要糾正,那麼仍然值得舉報並予以製裁-拒絕從別人指出的錯誤中吸取教訓,拒絕糾正這些錯誤幾乎和

我確實建議不要僅憑直覺就去找上級,因為對偽造數據的指控可能會毀了他的職業,即使他沒有罪惡感,而且將來的研究生可能會變得不願意與您,擔心相同的對待(有些甚至可能以您擺脫競爭的方式來解釋您的行為,這是您需要的最後一件事。)

並且,由於您是他的上司,如果您什麼也不做,您會感到內,而問題將在他的進一步職業中發現。你必須採取行動。



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