儘管我擁有Google,互聯網以及所有免費的,非常容易搜索的信息工具,但我仍然很難撰寫文獻評論。我不得不花幾天的時間才能找到與之相關的信息我的研究。沒有互聯網和技術的幫助,我真的無法做到這一點。
這真的使我想知道過去的人們是如何做到的:
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他們是否必須閱讀整本書才能找到信息?我知道他們可能已經使用了索引,但這仍然不能為他們提供他們所尋找的詳細信息。
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這是否意味著過去(互聯網之前)的人們會更努力地獲得學位?
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這是否意味著研究之前更少依賴引用?
儘管我擁有Google,互聯網以及所有免費的,非常容易搜索的信息工具,但我仍然很難撰寫文獻評論。我不得不花幾天的時間才能找到與之相關的信息我的研究。沒有互聯網和技術的幫助,我真的無法做到這一點。
這真的使我想知道過去的人們是如何做到的:
他們是否必須閱讀整本書才能找到信息?我知道他們可能已經使用了索引,但這仍然不能為他們提供他們所尋找的詳細信息。
這是否意味著過去(互聯網之前)的人們會更努力地獲得學位?
這是否意味著研究之前更少依賴引用?
我們依靠圖書館和圖書館員。研究生會花很多時間在一個好的學術圖書館的數學部分中,從一本書到另一本書並記筆記(當然是在紙上)。
但是,經常,我們需要研究的下一篇論文根本不在該圖書館中,因此您可以去圖書館員那裡,要求從另一個圖書館借來資源。
但這也是將圖書館員用作“知識專家”的一項重要技術,他可以並且願意為您建議要看的東西和要看的地方。我不知道圖書館員是否還會接受培訓。
當然,您可以向同事詢問有關發現哪些岩石以找到寶石的提示。
其他答案已經過去的一個觀點是,圖書館訂閱了多種服務,這些服務可以對文獻進行調查,並提供主要期刊的摘要和交叉索引。 科學引文索引在評論中被提及,但也有 Science Abstracts,自1898年以來就已出版。這些都是大量印刷品,消耗了很大一部分圖書館的書架空間和預算。
通常,您會先從導師指向您的論文開始,使用《科學引文索引》來查看誰引用了該論文,然後在《科學摘要》中查找這些論文,然後上架尋找適當的裝訂日誌副本,然後將鎳插入複印機中。如果您的機構沒有該日記本,那正是館際互借的目的。
(評論延伸到發布:)
我的印像是,答案的一部分是“他們沒有”,或者更確切地說,“他們只是像他們自己的知識一樣,他們的社區”。尤其是,至少在軼事上,由於缺乏便捷的交流和互見性,並行發現了許多數學方面的東西。 [這是對@Buffy的回答的補充,後者解釋了人們為什麼什麼都找不到的東西。]
我試圖通過比較1970年一本數學雜誌和一本數學雜誌上的參考文獻數量來使這一觀點站穩腳跟。在同一期刊的2019年版中。事實證明這是不平凡的。首先,目前尚不清楚我是否將蘋果與蘋果進行比較,因為在這49年中,大多數期刊都改變了它們的出版標準,有時甚至改變了(隱性)主題。其次,幾乎所有數學部分的論文都變得更長(在我的樣本中是2.8倍)。第三,根據經驗,如果快速連續加載約20個以上的PDF,則Euclid項目將禁止您的IP,並且Sci-Hub速度慢且有驗證碼。也許可以使用MathSciNet進行此類研究,但是我對它的使用還遠遠不夠熟練。
因此,我最終比較了AMS的論文集(由於其長期免費訪問的目錄)問題),並提出了這個建議(“參考”是指“書目項目”,而不是“引用書目項目的地方”):
我從 Proc中選取了13篇論文。 AMS 141 (2019)#12(或多或少選擇了前13個,除了我從Abhyankar集群中跳過了一些,因為他以相當特有的方式寫作和引用)。平均每頁有1.5個參考文獻:
我從 Proc中選擇了13篇論文。 AMS 24 (1970)#1。平均每頁有1.2個參考文獻:
我們真的應該比較每頁的引用嗎?有充分的理由認為,隨著論文的增加,每頁的參考文獻數量應減少,因為在第1節中引用的參考文獻通常不會與第2節中引用的參考文獻脫節。因此,上述之間的差異數字看起來甚至更明顯。
我只能用兩種方式解釋這種差異:
文獻已經變得越來越多,而不僅僅是增加了新的文獻。學科,但也有更多的人撰寫相同的學科;
(正如OP所觀察到的),由於互聯網,Google學術搜索等的幫助,在文獻中找到相關參考文獻變得更加容易。
我不知道如何正確區分這兩個原因。
儘管這次我本人並沒有真正認識,但我認為重要的是要提到會議和期刊過去在傳播專業知識方面所起的更為重要的作用。研究人員通常會嘗試參加其領域的會議,並讓其本地圖書館訂閱相關期刊,以便了解人們在研究社區中的最新動態。
當時,研究人員在參加會議時會珍貴地保留這些龐大的會議記錄。我知道有一些高級研究人員,他們的辦公室仍然擺滿舊有的論文集和期刊問題。為了跟上發展,必須遵循與其領域相關的一系列會議/期刊,但是這是可行的,因為如今的出版物(和出版地點)不多。他們不必閱讀全部內容,但至少他們會閱讀最重要的出版物並記下可能相關的出版物。在某種程度上,他們確實很少依賴參考文獻,而更多地依賴期刊或會議的聲譽來報導該領域的最新進展。
他們是否更努力地工作的問題是主觀的。書目工作的性質是不同的,並且當然要花費更多時間,但是研究人員的處理工作不應超出人類的能力範圍:總體而言,研究系統與技術限制相稱。就像在很多事情上一樣,我認為人們過去常常利用更少的資源賺更多的錢:以更深入,更廣泛的方式利用他們可以使用的資源,而如今,我們常常只能瀏覽大量的文學作品。 。我可以繼續談論一次性研究,但是那將是非常主觀的,而且沒有話題;)
在進入互聯網之前要困難得多。即時傳輸數據消除了往返信息源的時間。
如果人們足夠幸運,能夠在圖書館裡度過很長的時間,那時候他們所能找到的信息量就是“很多”。這些東西稱為“卡片目錄”。基本上,它們是家具,裡面存放著很長的小抽屜,抽屜是按主題組織的,每個抽屜內有數百張小卡片,您可以在這些卡片中找到有關一本書的信息,並確定如果您想走路,有時走很長一段距離,然後乘電梯或樓梯走到“書架”(書本所在的地方),以查找或不查找這本特定的書。 (Google杜威十進制系統。)
您會將所有這些書籍的ID信息寫下來,通常會變成長列表。然後,您將轉到圖書館的另一部分,那裡的書(“書架”)將書架上的書(其中許多書裝訂得很硬)拉下來。有時很多書。是的,他們實際上讀過“整本書” !!! (忍不住大笑這個問題。)有時不是。然後,他們用鉛筆(不幸的是,用墨水和墨水)對部分下劃線,將書正面朝下放置,使它們的頁面打開,以便當他們將手從打字機移進和移出打字機時需要查看的頁面,並且將書籤放在頁面的中間。當他們試圖創建一個沒有選擇,複製,剪切,粘貼的有效結構時,便能夠重新參考他們想放入正在研究的項目中的參考資料和材料。
如果他們不能打字,他們會用手寫在紙上,然後用剪刀將段落和句子剪掉(我沒有做),以便他們可以按以下順序重新排列文本的順序:錄音並將其粘貼到其他切碎的碎片上。 (在Google中,單詞“ mucilage”。)在發明這種名為Whiteout的東西之前(顯然是由一位母親在廚房裡放著東西的),打字員無法糾正頁面上的錯誤。他們將不得不重新開始整個頁面。
IBM Selectric打字機的發明是革命性的,是天上的禮物,因為您可以向後修正約12個空格。您可以使用借書證來簽出書籍,通常必須在兩週內歸還書籍,否則將被罰款。而且,如果您沒有歸還這本書,則必須支付這本書的費用。 (在過去幾十年的社會衰退中,許多好事之一就是人們開始從圖書館偷書,這是以前從未有人做過的。)
一些圖書館的房間很小(例如紐約市),他們允許嚴肅的研究人員私下使用幾個月。他們可以(按當日的標準)完成很多工作。但這只是您現在可以完成的一小部分。某天,當您60歲左右時,一個年輕人會問一個讓您發笑的問題,因為您無法相信事情已經發生了很大的變化,以至於年輕人不知道以前的生活是什麼樣的。與現在相比,獲得學位,建立業務,從事幾乎任何工作都困難得多。我的意思是很多很多,更多。
要添加到其他答案中:許多出版商和專業協會製作了AMS的期刊論文的裝訂紙索引,例如Math Reviews。
是不是意味著研究之前對參考文獻的依賴較少?
多個軼事,我提到了1940年代和1950年代的幾篇數學論文,在那個時代,一篇20頁的論文通常在參考書目中包含零到兩個參考。即使在今天,純數學論文也不會被大量引用,但我想說,一篇20頁論文的引用範圍通常是10到20次。
標題問題,在互聯網和計算機時代之前,研究人員不查找文章是很普遍的。例如,
Bellman-Ford算法最初是由Alfonso Shimbel(1955)提出的,但以Richard Bellman和Lester Ford,Jr.的名字命名。分別在1958年和1956年。愛德華·F·摩爾(Edward F. Moore)在1957年也發布了相同的算法,因此有時也稱為Bellman-Ford-Moore算法。 ( Wikipedia)
Floyd–Warshall算法[...]於1962年由Robert Floyd以其當前公認的形式發布。作為先前由伯納德·羅伊(Bernard Roy)在1959年以及斯蒂芬·沃舍爾(Stephen Warshall)在1962年發布的算法[...],它與Kleene的算法(於1956年發布)密切相關...( Wikipedia)
[Dijkstra]重新發現了稱為Prim的最小生成樹算法的算法(Jarník較早知道,並且Prim也重新發現了該算法)。迪克斯特拉(Dijkstra)於1959年發布了該算法,距普里姆(Prim)兩年後,距賈尼克(Janník)29年。 ( Wikipedia)
令我驚訝的是,還沒有人提及研究論文的預印本。至少在數學上,它曾經是當您在著名的期刊上發表文章時,獲得了許多可以送給同事的文章紙質副本。這些反過來經常被影印。幾乎每次我去研究生院的顧問辦公室時,我都會帶著另一張紙出現(他自己的預印本或別人給他的預印本的副本)。當我完成論文時,我已經收集了幾十篇與我的主題直接相關的論文。
當您去參加會議時,許多人會帶上他們自己論文的預印本。在這樣的會議上,您可能會出現六個新的預印本。重要)。但是在大約1988-2003年的幾年中,我必須積累了同事提供給我的200多個預印本(以及預印本的副本)。甚至現在我的文件櫃裡都裝滿了它們。
TL / DR:在進入互聯網之前,研究人員的網絡會將大量相關文章保留在流通中。
Chem Abstracts運行良好。查看卷(物理卷,從架子上取下來)。然後轉到裝訂的日記帳(成捲)。看看文章是否好...如果這樣的話,將其粘貼在文件夾中。
向後跟踪腳註(查看文章,複製相關文章,有時回溯幾層……您會很快找到開創性的評論)。
如果uni不保存任何內容,則發送ILL請求。 (館員在其他圖書館中進行搜索。)文章通常會被傳真。郵寄的書籍。
書籍往往過時,並且沒有評論文章有用。但是,它們的瀏覽要快得多(只是從物理上看……而且您擁有TOC和索引)。經常查看貨架上實際的下一個是有用的。
P.s。既然Google來了,我實際上感到驚訝的是,許多孩子在Google上查找任何東西的態度多麼糟糕。很少“賦”。我的意思是也有巫師。但是很多時候,甚至連基本知識都做不到的人。在課堂,工作,論壇等所有時間都可以看到它。Q&A也提出了問題。 (努力後尋求幫助沒有錯。但是那些懶於Google的人困擾著人們,降低了討論質量,並把社區視為理所當然。)
“在過去”,我認為應該更加重視和重視獎學金,因為有些人(通常是年紀較大的人)擁有良好的記憶,並且已經註意了,並且知道很多事情。已發布且僅預印本。在我自己成為普林斯頓大學的研究生時,我本人就對這種可能性的印象最為深刻,早在可以進行計算機查找之前:許多數學系的老師都意識到當前和較早工作的驚人領域。
在某些情況下問候,這在這裡非常重要,因為許多重要的書籍和期刊總是被簽出,而且……研究生們的“回憶”優先級很低。因此,通過與學者進行交談,能夠非正式地,非常迅速地找出那些不可用資源中的內容是非常棒的。
毫無疑問,高級的“ pre-由功能強大的學者完成的“處理”(而不是搜索引擎)可以使搜索速度大大提高……而我認為仍然可以做到這一點。
與現場學者相比,當前的學者相當通用的搜索引擎,根本的困難之一……不知道關鍵字……很容易克服。
實際上,從我所看到的來看,很多“研究”發佈在arXiv未能與許多先前的研究聯繫在一起,這顯然是由於未能與適當的關鍵字(或作者)聯繫在一起。可以理解,但是“計算機”不能神奇地解決該問題。
最大的變化之一就是可以以可表述的形式自行鍵入內容,並且易於進行錯誤糾正。直到1980年代後期,這才是一個重大瓶頸。更大的變化是1985年無法想像的,它可以通過簡單地將內容置於網上來進行“發布”。如果我們假裝這是我們正在做的事情,那麼無論如何“似乎”都需要新的想法或概念,而這些想法或概念還沒有“在這裡”。例如,對於數學而言,arXiv非常有用,但是:很多毫無意義的東西,而且很多東西都沒有出現。 (除了每天查看arXiv之外,我還會定期查看人員列表中的網頁,以查看他們的工作。)
但是,是的,“過去”對於“在內部”和/或與以前的人保持聯繫,以獲取本來不可以公開獲得的“預印本”是很重要的(可能一兩年(由於數學出版滯後……有時是無限的)。
正如其他答案所指出的那樣,在那些日子裡,在數學中,會議確實是新的事情宣布了……即使在那一兩年之內也可能不會出現在“出版物”中!
我們還可以提及“實際郵件”的變幻莫測跨大西洋... :)事情可能要花一個月左右的時間,甚至根本不會出現。而且,在美國,長途電話也很昂貴。人們試圖安排他們的贈款...:)
關於事物狀態的一個總結是,可能存在一個更加統一的“已知”事物的共同體,專家/專家都是意識到...,並且新手都接受了這種獎學金的培訓。
另一種資源是記憶,這是您內心深處的資源。我們會記得n年前讀過的一些事實,記得n年前讀過的內容,然後從這裡開始。
作為60年代的數學研究生,我每月都會瀏覽橙色的 Mathematical Reviews 。我可以在那裡閱讀論文,或為作者寫明信片要求重印。我仍然有很多東西(包括我自己的論文轉載),但是很少使用它們,因為在網上找到pdf文件比打印紙本要容易。
如今,我什至不必知道在哪裡去文學。查詢stackexchange會返回證明和參考。
已經指出了大多數使用的方法。我還要補充一下,Index Medicus在生命科學中是 de rigueur ,因為看起來好像沒有人指出這一點。
奇怪的是,我發現必須使用《科學引文索引》使我了解到,以研究生似乎並不真正理解的方式來追踪開創性著作的重要性。
我現在發現的最大區別是,無需翻閱SCI的數量即可立即知道被引用論文的次數的能力意味著您立即了解某個領域中的開創性論文。在一個非您自己的領域中,使自己掌握可行的知識水平變得非常容易得多。
當然,另一個區別是複制之前的時間
在另外一點上,隨著時間的流逝,另一個可能影響論文被引用次數的因素是,如今隨著參考文獻的出現,現在的引用變得多麼容易。與文本和文字處理器無縫對接的強大參考管理器。考慮在需要重新鍵入整個文檔,更改所有上標數字時添加最後一分鐘參考!!!
狄拉克(Dirac)關於這個問題的有趣引述:
'從1925年9月開始,我就集中精力研究運動量的量子理論。在一個星期日的漫長散步中,我發現換向器可能類似於Poisson括號,但我不太清楚Poisson括號是什麼。我剛剛閱讀了一下,卻忘記了大部分閱讀內容。我想檢查一下這個主意,但是我不能這樣做,因為我家裡沒有一本帶Poisson括號的書,而且所有圖書館都關閉了。因此,我不得不不耐煩地等到星期一早上圖書館開放時,再檢查一下泊松支架到底是什麼。然後我發現它們很合適,但是我等了一個不耐煩的夜晚”。