Dan的答案非常好，我想補充一點：

接受第一遍知識，您將無法完全理解該主題。有數十年甚至是幾個世紀（至少對於數學而言）的研究支持您正在學習的主題。認為您可以在幾個月內“探底”，更不用說一兩個星期了，這是不現實的。選擇一個主題，並嘗試盡可能多地理解它。一路上記下其他有趣的話題，但不要被它們分散注意力。就這一點而言，只接受它們作為假設，然後繼續吧。您可以稍後再回來。

這是一個常見的問題。無限製或無限制的自主學習很容易變得毫無目的和毫無成效。

要克服這一點，請嘗試找到某種形式的替代品，以取代正規教育計劃中出現的結構。這可以採用多種形式，但是這裡有一些示例您可以嘗試做的事情：

• 為自己制定一個計劃。您可以首先集思廣益您感興趣的所有相關主題（有點像您在題）。然後獲取此列表並開始進行優先級排序。您最感興趣的主題是什麼？您實際上需要花費多少時間？將其整理成希望在未來幾個月內完成的幾本書或資源的列表。
• 設定具體目標。這可能只是從您的計劃中產生的曾經說過：“今年夏天我會讀這四本書”。或者這可能是您學習的起點，可以確定您選擇的方向。 “我將學習X的工作原理。”它可能是一個項目，例如“我將創建一個可以運行Y的軟件的小型示例”。
• 使用在線學習資源。有許多免費的計算機圖形學在線課程及相關主題。另外，許多大學教授在線發布他們的教學大綱，您可以將其用作閱讀清單。

如果您實際上是一個新話題，那麼有關該主題的論文可能不在您的範圍之內。

當我想打開一個真正新的主題時，我將從可獲得的最低級別的教科書開始。也許我發現，本科一年級教科書的挑戰性不足以引起人們的興趣，但值得每一章檢查一下是否有新內容。如果有新內容，那麼毫無疑問，完全可以理解。然後，我繼續學習更高層次的教科書，等等。

這應該使您順利地達到論文水平，並且可能需要的水平（來自其他學科的知識）將以易於訪問。

（完全公開，我只在數學主題上做到這一點，也許在其他地方效果不佳）

創建一些東西並在此過程中學習

如果我想學習一種新的編程語言或框架，也許我會做一個快速教程，但隨後我必須立即找到一些有用和/或有趣的事情。您可以在任何主題上獲得無限的知識，但是，如果您不做某件事，在某個時候您會停下來。如果您創建自己需要學習的 以便創建特定的東西，那麼您將走得更遠。這也可以作為一個間隙，當您掌握了足夠的知識來實現目標時，便會繼續從事該項目直到再次陷入困境。

也許這不適合非常理論性的領域，但肯定可以用於計算機科學，計算機圖形學等實際領域。

我在學術界（MSEE）和工作生活中都經歷過相同的事情，尤其是在早期：

1. 生活不是一場學術知識競賽，因此無需感到不足。在任何特定的主題/領域中，總會有比您更聰明或更知識淵博的人（請參閱下面的6.），名字後面的字母會更多。追求廣度優先，而不是深度優先（如@NateEldredge所說）。
2. 在的指導下學習完成特定任務所需的最低知識。始終牢記一個特定的應用程序，並跳過與實現它無關的所有操作。如果您沒有目標，那麼您會轉一圈。您總是可以將紙張/文檔/教科書加為書籤，然後在以後/何時/何時需要了解更多內容時再回來閱讀。不要試圖記住您不需要的任何內容，這是您將閱讀的內容的99.99％。
3. 論文：教科書可能比論文更好。網頁可能比論文更好。在線教程可能比論文更好。網絡研討會，白皮書，銷售演示（至少是好的演示）可能比論文更好。參加聚會或與精明的朋友聊天時喝啤酒要比寫論文好。通常，論文是一種擺姿勢的練習，目的在於顯示作者的機智，名字或聯繫方式（甚至吹噓他們的資金或服務器的大小），而不是向普通觀眾提供簡潔，及時的信息（我說所有這些都是在我的MSEE中發表論文，並閱讀/摘錄了至少10,000個來自多個學科的論文的人。即使當作者真正地試圖達到目的時，他們的交流溝通仍可能不如我上面提到的其他渠道那麼好。如果我讀了一篇論文，而作者卻無緣無故地向我扔了行話，並引用了博學的出版物的書架，我會問自己，是否值得我花些時間去研究它，或者嘗試尋找一個假人的筆記，甚至調查谷歌/ citeseer / Google學術搜索，了解是否可以使用某項技術/算法/ API /無論其是否有用，相關，適用和具有競爭力。
4. 十分鐘的雷電演講或十分鐘的演講可能比1小時的通話更好。通常，信息密度與log（持續時間）成正比。商業會議可能比學術會議更好（有時）。走廊對話可能比演講要好。
5. 使用正確的資源。郵件列表，用戶論壇以及在Meetup活動中提出的問題都是獲取快速智慧的好方法群眾的意見。只要您表明自己已先完成基本家庭作業，而且您不是幫助吸血鬼。 （相反，只要有可能，也要退還）
6. 找到應對信息超載/冒名頂替綜合症的策略。總體上，意識到並拒絕所有這些不足，內gui，悲傷，存在的焦慮，信息超載，因為他們沒有閱讀所有腳註並逐行引用證明。信息的生成速度比我們一生中處理的速度快幾個數量級，並且還在不斷加速。我們所能做的就是過濾掉我們賴以生存的不斷減少的條子。 “我總是會為工作困難而選擇一個懶惰的人。因為，他會找到一種輕鬆的方式來做。” -比爾·蓋茨。我知道有一個訓練過ML套件以自動總結10,000頁的季度技術報告的人，他必須保持在該領域的領先地位（IT安全）。他是一個聰明的人。始終嘗試偷工減料，自動化，概括，抽象，使用第三方開源庫。
7. 友誼，專業熟人和聯繫人很重要。了解聰明的人，迴避無用的人（“懶惰”！=“無用的”）。工作網絡。永遠不要單獨吃午餐（TM）。等等。現在，您可以利用1000個人提取所有信息和經驗。再次，不要過度使用它，付出盡可能多的錢，並不斷記錄可以為每個人提供幫助的方法。
8. 完美主義。不要讓完美成為善良的敵人。令人驚訝的是，做某事的“正確”方法通常是不明顯的或沒有記錄的，或者是沒有根據的，也不是與上下文相關的。您必須在嘗試各種東西，製作原型（“代碼勝過論點”），破解，失敗和快速學習與研究答案之間取得平衡。學術界傾向於使我們偏向後者，而遠離前者。 v0.1代碼通常不是關於最優性的（儘管偶爾可以簡單快速地實現接近最優性的情況下，我們應該為此而努力）。一定要在優先級允許的情況下，一定以後再返回並完善代碼。
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關鍵是要認識到您永遠無法理解所有內容，並且了解特定主題不需要完全了解其先決條件。

您的方法是說您想要學習A，但是A使用B的方面，因此您將首先學習B。然後您發現B使用C的方面，因此您將首先學習C。哦，親愛的，但是C使用D的方面使用E的方面...

您不需要完全理解B就能理解A。您可能只需要B的基礎知識，也許兩個子區域的詳細信息。要了解這些內容，您可能幾乎不需要C，只需要很少的D，就目前而言，只需將您需要的幾個事實視為神靈賦予您的知識，您可能永遠不會理解。 p>

請注意，我們已將發散級數A + B + C + D + ...變成收斂級數A + B / 10 + C / 100 + D / 1000 + ...。

以後，如果您想對A進行實際研究，您可能會發現需要對B有所了解，這可能意味著您需要對C有所了解，也許您會要求眾神向您揭示D的更多奧秘。您幾乎不需要知道E甚至存在。

像唐納德·拉姆斯菲爾德說的那樣：

“有些事情我們不知道。但是還有未知的未知數–有些事情我們不知道我們不知道。“

重要的是要知道你不知道什麼知道。例如，工程師可以使用許多公式和近似值，而不必質疑其背後的每個事實。如果您想高效地工作，請不要一次提出所有問題。

如果您想精通計算機圖形學，則無需成為數論專家。但是您可能需要線性代數基礎知識和OpenGL的良好知識。 因此，您的編號列表可以用作優先級。如果攻讀博士學位，您的目標是成為您所在領域的專家。上面列表中最讓您感興趣的是該字段。並非一次全部。

這很簡單：

• 在X上帶一個入門級教科書。
• 閱讀（並做練習）。
• 硬部分：在完成本書的學習之前，請不要切換到任何基礎或相關主題的其他教科書/在線指南/等。它包含了您所需的足夠的內容。

現在，選擇一本好的教科書並不總是一件容易的事，但這是另一個問題。也許可以讓一個知識淵博的朋友推荐一個在一定程度上涵蓋基礎/相關主題的朋友，這樣您就不會覺得自己在“上下文真空”中學習。

對這個問題的任何回答都必然會有些主觀，因為這最終是要激發自己的特定行為。

我當然會時不時地為“閱讀與做事”而奮鬥-閱讀新事物很有趣，但是最終它並不是很有幫助（老實說，會導致相當膚淺的理解），除非您用新知識做點事。

對我來說，選擇要使用的特定知識對我有幫助。 （面對現實；“學習X”不是一個定義明確的任務。）現在，有時需要花費一些時間才能弄清楚該領域中的有趣事情，但是我通常可以找到

• 在某些論文中再現作品，這似乎很有趣
• 如果論文作者已經提供了代碼，可以使用它並嘗試將其擴展到某些領域簡單的方法或修復其中的錯誤
• 致力於教一些人關於包裝/技術/紙張的信息-同事，在Meetup上進行演講或 Papers We Love或類似的內容
• 選擇一組定義明確的主題（一些近期相關論文的概述，一項技術，一個軟件包），並致力於撰寫一些有關它們的博客文章

當我想學習新東西時的策略：

1）考慮一下您想要完成的工作（牢記目標）。對您來說，這可能是動畫或遊戲等。

2）盡可能自己動手。

3）剛開始時可能什麼都不是，沒關係。

3）只需學習所需的知識即可進入下一步，然後返回到步驟2。重複該循環。

我發現花太多時間學習背景材料會導致過多的認知負擔。通常最好以“及時”的過程（從精益生產原則中藉鑑）開始簡單的學習並進行學習。也許這有點過分簡化，但您可能會明白。

我一直在計算中遇到這個問題。

我的個人方法是決定要實現的真正合理的東西（例如打印“ hello world”在屏幕上），然後選擇可以幫助我實現更大目標的內容。

然後，我將所有可用的資源拉到最前面。資料來源包括書籍，教程，stackoverflow搜索，youtube視頻（一個很好的資源！）或要求某人幫助我（在我記錄所有步驟時，我可以自己重做）。如果我需要外部幫助來解決問題，一旦幫助人員離開，我將從頭開始重新做一次！

如果可以的話，我現在決定嘗試了解自己的工作或設定下一個目標。通常，使事情運行需要使用我不完全了解的代碼。我不在乎時間，因為我現在有一個菜譜示例可供參考。通常，如果我在運行某件事後重新閱讀有關該主題的書，我就會理解它為什麼起作用。如果我想與其他可能會幫助改進它的人討論這個問題，那麼擁有有效的代碼也是有幫助的。

當我第一次學習編程時，我曾經遇到過這個問題。有時候我仍然會遇到這個問題，因為我傾向於一次全部了解某個給定主題的一切。

不過隨著時間的流逝，我發現最好的方法是學習盡可能少的知識，然後逐步完善自己的知識。

您當前的思維過程是

'在我學習 U '

之前，我需要了解所有 V ，這意味著您認為自己需要依次學習這些主題，並且您認為您需要繼續深入學習每個主題。

我的建議是同時或輪流學習部分主題，即

'我將學到一些 V 然後將該知識應用於 U ，以了解兩者之間的關係。

例如，您想學習計算機圖形學，因此決定專注於OpenGL。 OpenGL需要向量和矩陣的知識。向量包含許多子主題（加，減，點積，叉積，縮放），矩陣也包括矩陣（加，乘，行列式）。

而不是全部學習在嘗試OpenGL之前，請先學習這些主題中的一個，然後學習一個子主題，然後將該知識直接應用於OpenGL。了解什麼是向量以及如何添加/減去它們，然後使用OpenGL定義一個向量並測試一些加法和減法。到點積，在OpenGL中進行測試，了解叉積，在OpenGL中進行測試，等等。

通過在每個階段將兩個部分連接起來，最終您將在理論上與一小部分一起學習實現。等到一半時，您對向量以及如何在OpenGL中應用這些知識有所了解，而不是對向量一無所知，因此您可以更早地完成工作。

與之不同的是，它也描述了經典的ADHD（ADD）行為（不是說是您，而是這種情況通常也會對人產生的影響），因此也有從該方向應對的機制。一本有關分散注意力的好書可能會提供有用的提示。

基本上，您必須決定是否要執行這些操作是因為需要它們，還是因為它們引起您的興趣。大多數人不需要使用線性代數就可以使用或享受計算機圖形代碼。如果您願意，或者出於純粹的興趣，那麼可以給您帶來更多的力量，讓您的焦點徘徊在喜歡的地方。但是，如果您想做一個特定的主題，這會讓人分心，那麼請在某個時候畫一條線，知道您是要遵循“無論走到哪裡”還是要在第一級學習和做某事。

如果您有2個主題（圖形和線性代數），那麼您可能會不需要學習一個主題或知道它與另一個主題之間的“關聯”。

如果您認為需要此知識來學習一門學科，那麼其他人的建議也很好-選擇特定的目標任務，並僅執行完成該任務所需的任務。這將教會您所需工具集的某些方面。完成一些任務後，您將非常熟練地使用工具，而不會分心。

是的，它確實無時無刻不在發生-儘管發生了博士，學術職業和行業職業。

請意識到，在我們的在線資源時代，正式的學術培訓所提供的主要價值恰恰是您在這裡所苦苦掙扎的事情：創建一個從學習基礎知識到獲得對高級內容的控制權的工作流-所有這些

但是，很顯然，如果您想回到學校，那早就可以了。

因此，您必須遵循大學畢業後的一切方式：從頭開始，練習您想掌握的簡單技能。意識到您不太了解自己在做什麼，請對其進行一些研究並嘗試再次破解。您會以為自己做到了，而突然之間，一個新問題將使您面對殘酷的事實，您還不了解很多。回到書上，破解一個新問題，再與另一個碰壁。活著，死去，重複一遍。不要沉迷於瀏覽全部九百頁的計算機圖形學聖經。無論如何，您可能只需要兩三章。

這就是成人時代的方式。幸運的是，由於遇到與計算機有關的問題，很多公司願意為您付費以學習所有這些。不像學術界：）

這是Meeeeee，哦，伙計。我真是個流浪漢。如果是業餘愛好者，我會原諒自己，但事實證明這並不是真正的激情。但是，它並不總是感覺很好，我明白了。當我這樣做時，我也會堅持自己認為其他人可以做的標準，從而使事情複雜化。例如，我一直試圖告訴自己，如果我真的有興趣或有能力，讓自己做到並堅持一件事應該很容易。但是，那不是真的，因此我已經學會了區別對待。選擇一個您感興趣的非常具體的主題。繼續做一些谷歌搜索，但請坐下來告訴自己：“我將找到一本好書來學習[非常具體的東西]，然後購買。不要將其放在您的亞馬遜願望清單上。繼續訂購。然後，到書時，為自己想讀的書製定一個粗略的計劃。至少要想出您要多久進行一次處理，並且要保守一些，以便於維護。然後，掏出一個書包，為自己準備一個乾淨的記事本和鋼筆或鉛筆，然後將它們和您的書放入書包中。那就是你的書包。除了您的錢包，電話和鑰匙，其他都沒有。在您出發的時間裡，請帶上您的行李在有限的時間裡去咖啡館或圖書館（第一次計劃一個小時，看看您的感覺如何，但請提前決定時間並堅持

像我們這樣的人傾向於在計劃和執行過程中筋疲力盡，因此，如果您努力避免精疲力盡，那麼您將有很長的路要走你的目標。我要補充一點，因為MOOC使我步入正軌，所以我在MOOC方面也取得了很多成功。