我認為答案至少部分在於跨領域的不同文化。我獲得了計算機科學/人工智能博士學位。會議論文集中了很多，而論文往往貢獻較小。通常在多個會議論文中報告單個項目的增量進度，並且預計一篇論文需要花費幾個月的時間。通常，您會在會議中發布，然後在期刊中出現擴展版本。總之，有5篇關於博士學位的第一作者的論文並不例外。另外，我們有很多小組內部合作，所以我去了對其他人的數據運行一些統計程序，幫助撰寫手稿，並成為大約一周工作的合著者。我以23篇出版物結束了博士學位，其中8篇是第一作者-這是我組中的平均水平，但不算是例外。

現在，我從事生物信息學研究，並與生物學家進行了大量合作。他們的論文通常更長，因此，要獲得任何結果，您需要在實驗室中進行大量繁瑣的手工工作。反過來，這些論文代表了多年的工作價值。許多人-甚至是傑出的人-都以1-3首第一作者的出版物來結束博士學位。我在某些領域聽說過，出版物更難獲得。換句話說，出版物的數量並不是光彩的很好替代，尤其是當您忽略質量並在各個領域進行比較時。

關於100多種引用-我最好的選擇（因為您提到了生物信息學）是因為學生共同編寫了一些最終有用的軟件/工具/協議=>被引用。 （工具文件往往是被引用最多的文件）。顯然，這是成功的，但又不一定意味著不能生產有用的工具是不光彩的標誌。

示例：用於比較樣本中基因表達的DeSeq2軟件在Google Scholar上有1萬次引用，而首次檢測到的引力波在Google Scholar上有 6000次引用 >。

我和我的一些同事也找到了被大約0引用（不包括自我）的合理工作。

首先，這不是一個有用的問題，主要是因為您無法以任何合理的方式控制它。

第二，只是因為一些研究生以某種方式出現了具有此類統計信息並不表示您的平均值競爭對手具有。這有點類似於普通物理學家在27歲時就沒有發表過三篇論文，儘管愛因斯坦做到了，但所有這些論文都可以自己獲得諾貝爾獎。您總是會有比其他人都更好的人，他們可能會在某個地方找到職位，但他們不會填補所有可用職位。

最後，出版物只是搜索委員會用來確定誰僱用的一種度量。這個論壇上有很多問題在討論使用的許多其他標準，因此我不再贅述，但是您可能希望通讀這些其他文章，以了解出版物實際上只是許多標準之一。

作為博士期間獲得6篇出版物的人-通常是因為它們質量低下。我（錯誤地）把重點放在數量上而不是質量上，這導致了一個相當乏味的論點。

有些人能夠獲得大量高質量的出版物，但比那些獲得大量論文而永遠不會被引人注目的人閱讀的人稀少得多。

有一些出版物是很好的-但是最好確保您正在進行的研究對該領域有價值！

在某些機構中，有慣例將同行視為共同作者，即使他們與之無關。最重要的是，這些“造紙工廠”的主要目的只是生產紙後紙張。

我並不是說誠實地擁有這些被引用的天才並不存在。 ，但我個人對立即接受它們作為事實持謹慎態度，而不是認為其中大部分是不真實的。

他們是怎麼做到的？

一個可能的解釋是，人們有時會偶然發現黃金脈絡。您將以一個新的想法取得小突破，然後您可以向不同的方向擴展，將其應用到其他現像中並將其與其他現象結合，通常需要與這些現象的專家合作。

顯而易見的後續問題就是找到這樣一條黃金脈。運氣在這裡可能是重要的組成部分，但良好的直覺也可能會起作用-有時，所涉及的顧問和合作者的直覺。對於協作方面，具有強大網絡關係的顧問以及博士生良好的網絡技能可以為您提供幫助。

引用不一定總是最好的指標。在我擔任博士後的職位上，我是某篇論文的合著者，該論文具有“怪異的新概念”。我們並沒有真正開發太多。我們只是說：“嘿，您可以在這裡用這個東西來解決那個問題，不是很有趣嗎？”

因此，這導致許多人說：“是的，如果您整理的話，這樣（參考文獻[1]）並添加此功能，就可以像這樣獲得有趣的變化。” [1]是我的合著者。幾千篇論文做了這樣的事情。我是按字母順序排列的第一作者。雖然我顯然是最少的貢獻者。但是我在博士後離開了學術界，幾乎不記得做這項工作。因此，我絕對不是教授的好材料。我的兩位合著者都有著傑出的職業。但是它們都是在本文之前建立的。

這在很大程度上取決於您的研究主題，出版文化和當地標準。我將嘗試從個人經驗中回答。

作為一名博士生，我發表了15篇論文。大約相同數量的手稿來自博士學位期間開發的工作，而其他手稿則來自於本科生和碩士生。所有這些都發表在知名的同行評審期刊上，儘管大多數都是低級期刊。這就是我實現這一目標的方式：（i）對研究充滿熱情； （ii）對撰寫和編輯論文充滿熱情； （iii）一些同樣熱情的合著者； （iv）瘋狂地工作； （v）固執如like子； （vi）在一個較小的研究領域內優先描述性報告； （vii）發表完成的工作。我以大約60篇引文完成了博士學位。我認為我今天的引用記錄不高，但是我發表了許多論文。

這對我的職業生涯有幫助嗎？ 確定可以。學術界幾乎餓死了，出版業幾乎無處不在，而準博士後主管則認為您至少會從中賺錢。大多數PI都害怕未完成的項目和陷入蕭條的合作者。

但是，如何看待這些數字在不同的學術文化之間是不同的。因此，我無法說是否將這條道路特別推薦給任何人。您不會相信推動事情前進的壓力（和政治），尤其是當您與悠閒的伴侶一起工作時。

要記住的關鍵點是：如何顯示價值？專注於此。

有些主題對於出版物和引文而言具有固有的優勢。如果您需要研究的特定數據集，通常很難建立起來。因此，如果一項工作能夠完成，那麼很多人都會使用並引用您的數據集。更重要的是，如果收集此類數據集的方法有限，尤其是當您需要患有特定疾病或類似疾病的患者時。在這些情況下，學術界對他們可以擁有的任何數據集都很滿意，因此它很容易發布。

如果您查看已發表的論文，肯定會有一些關於“我們在這裡建立了這個數據集，請隨時使用它並引用我們”，然後出現“我們現在使用我們的方法評估該數據集”，有時之後是“使用這種方法我們製作了此工作流程和產品”，依此類推。有時伴隨著更多的數據集，然後在短時間內有10個出版物。他們每個人都建立在一個聲譽卓著且被廣泛引用的數據集上。因此，這些紙張也具有良好的牽引力。

我當時在會議上，有一半的人只是展示了凝視，瞳孔，指紋，微笑等新數據集。要建立許多繁瑣的工作，但建立聲譽可能是一件好事。

在當前，可悲的是，有時人們認為數字（引用，論文等）的聲譽更有價值這些數字的內容。